AI知识库
内容目录。每个 wiki 页面按类型分类，附一行摘要。 查找任何主题时先读这里。 Last updated: 2026-04-29 | Total pages: 37
Entities
- datawhale — 开源学习社区，hello-agents 教程出品方
- hello-agents-framework — Datawhale 教学用智能体框架，16 章迭代构建
Concepts
智能体基础
- agent-basics — 智能体的定义、类型与环境交互
- agent-history — 从符号逻辑到 LLM Agent 的发展脉络
- agent-loop — Agent Loop：感知-推理-行动循环
- peas-model — PEAS 模型：智能体性能度量框架
- expert-systems — 专家系统：古典 AI 的代表
- neuro-symbolic-ai — 神经符号 AI：连接主义与符号主义的融合
- multi-agent-systems — 多智能体系统：分布式协作
大语言模型
- llm-fundamentals — 大语言模型基础：Transformer、预训练、对齐
- grpo-training — GRPO：群体相对策略优化训练方法
智能体范式与工作流
- classic-agent-paradigms — ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 经典范式
- react-paradigm — ReAct：推理与行动交替的范式
- plan-and-solve — Plan-and-Solve：先规划后执行
- reflection-agent — Reflection：自我评估与修正
框架与工程
- agent-frameworks — LangChain、AutoGen、HelloAgents 等主流框架
- agent-skills — 智能体技能：打包好的指令文件夹
- context-engineering — 上下文工程：拼装与优化模型输入上下文
记忆与检索
- memory-and-retrieval — 记忆系统与检索增强生成（RAG）
- memory-systems — Agent Memory Systems：短期/长期/工作记忆
- rag-retrieval-augmented-generation — RAG：检索增强生成详解
通信协议
- agent-communication-protocols — MCP、A2A、ANP 三种通信协议概览
- mcp-model-context-protocol — MCP：Model Context Protocol
- a2a-protocol — A2A：Agent-to-Agent Protocol
- anp-agent-network-protocol — ANP：Agent Network Protocol
训练与评估
- agent-rl — Agentic RL：SFT、RLHF、DPO、GRPO 训练方法
- agentic-rl — Agentic RL：强化学习驱动的智能体训练
- agent-evaluation — 智能体性能评估方法与系统设计
- agent-performance-evaluation — Agent Performance Evaluation 详解
- gaia-benchmark — GAIA Benchmark：通用 AI 助手评估基准
- bfcl-benchmark — BFCL Benchmark：函数调用能力评估
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- skill-md — 技能核心文件格式：YAML frontmatter + Markdown 指令
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